Data Genius AI
把数据准备、建模与解读组织成一条可重复的工作流。
面向结构化数据分析，将预处理、识别、算法建议、训练、评估和模型复用收束在一个桌面工作区。
让每一步分析都有清晰的下一步。
数据集识别
训练与评估
模型复用
先理解数据，再开始训练。
Data Genius AI 将导入、清洗、类型识别与可视化前置，让使用者在建模前先看清数据质量、字段关系与可用路径。
它将常见的数据分析环节组织为连续工作流，减少在多个工具之间切换所带来的上下文损耗。
导入与预处理数据集
识别数据特征并辅助选择路径
并行训练、结果评估与可视化
保存并复用模型进行预测或分类
让模型结果成为可讨论的依据。
训练不是终点。通过结果展示、评估与模型复用，团队可以将一次分析沉淀为后续项目可再次验证和使用的资产。
2024.2
模型工作流改进
优化数据集处理流程与可视化结果。